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Agentic commerce

¿Qué es lo nuevo?


Se estima que durante los próximos años, al menos el 30% de las compras online serán iniciadas por agentes de IA. ChatGPT, Gemini y Alexa ya están comprando en nombre de millones de usuarios. La pregunta no es si tus clientes usarán agentes de IA, sino ¿podrán encontrarte cuando lo hagan? 

Los retailers que dominen ACP, UCP y MCP controlarán el acceso al billonario mercado del comercio agéntico. Los que esperen quedarán invisibles para la próxima generación de compradores.



El desafío:

Mientras lees esto, agentes de IA están:

  • Recomendando a tu competencia porque sus datos están optimizados
  • Ignorando tu catálogo porque tus APIs no hablan su lenguaje
  • Abandonando tu checkout porque no soportas pagos agénticos



 

Recomendaciones urgentes:


Aquí te presentamos un "framework", parcial, de recomendaciones para un retailer que quiere prepararse para agentic "commerce". Hay mucho más que revisar, ejemplo (Seguridad, ángulo operacional, roadmap de implementación, etc):


1. DATOS Y CATÁLOGO (Lo más crítico)

Datos estructurados y schema markup
Los agentes de IA leen datos estructurados en lugar de diseños o copy de marketing. Comienza con schema.org markup en formato JSON-LD. Los schemas Product, Offer, MerchantReturnPolicy y AggregateRating proporcionan el contexto que los agentes usan para interpretar precios, disponibilidad y satisfacción del cliente Openai

Piensa en el schema como un lenguaje universal que habla directamente a los motores de búsqueda y agentes de IA. Al envolver tu información de producto en schema Product, Offer y Organization, estás creando una capa de datos explícita y legible por máquinas que no deja nada al azar.

Identificadores únicos y consistentes

Cada producto debe tener identificadores únicos y consistentes como SKU, GTIN y MPN. Los agentes hacen referencias cruzadas de información entre fuentes, y los identificadores inconsistentes debilitan la confianza en tus datos.

Atributos enriquecidos más allá de lo básico

Estamos anunciando docenas de nuevos atributos de datos en Merchant Center diseñados para el descubrimiento fácil en la era del comercio conversacional. Estos nuevos atributos complementan los feeds de datos existentes de los retailers y van más allá de las palabras clave tradicionales para incluir cosas como respuestas a preguntas comunes sobre productos, accesorios compatibles o sustitutos.

Calidad y actualización de datos
Desde una perspectiva operacional, la confianza y la precisión de los datos se vuelven críticas. Los retailers deben mantener los feeds de productos, precios e información de inventario perfectamente actualizados para evitar errores que podrían hacer que la IA recomiende productos no disponibles Paz

Las actualizaciones pueden ejecutarse con una frecuencia de cada 15 minutos para asegurar que tu catálogo permanezca preciso y actualizado.

Automatización del enriquecimiento de datos

Las herramientas correctas deben ser capaces de enriquecer registros de productos incompletos con atributos faltantes, mantener consistencia a través de líneas de productos y soportar actualizaciones masivas con sincronización automatizada de datos


2. INFRAESTRUCTURA TÉCNICA (APIs)

APIs como interfaz primaria

Trata tu API de catálogo de productos como una interfaz primaria. Debe proporcionar información completa del producto, responder rápidamente, aplicar límites de tasa sensatos e incluir documentación que las máquinas puedan analizar. REST o GraphQL funcionan si entregan datos completos y estables.

Sincronización en tiempo real

Tu infraestructura de eCommerce debe asegurar la sincronización de datos en tiempo real a través de todos los puntos de contacto para prevenir que los agentes tomen decisiones basadas en información desactualizada.

Checkout flows predecibles

Para agentes que navegan a través de páginas web, asegura que tu sitio pueda ser automatizado por frameworks de navegador estándar. Mantén los flujos de checkout directos y predecibles. Evita pop-ups, modales y CAPTCHAs poco sofisticados que interrumpen la automatización. Mantén identificadores estables de elementos HTML y comportamiento de formularios para que los agentes puedan completar transacciones sin fallos

 

3. PAGOS AGÉNTICOS

Tokenización (fundamental)

Cuando un usuario agrega su tarjeta de crédito a un agente de IA y le da permiso para pagar, se emite un token de red único al agente para habilitar transacciones seguras y eventualmente autónomas. Este token de red funciona esencialmente como cualquier otro, excepto que la solicitud es enviada a la red por un sistema de IA autónomo en lugar del comerciante. 

Autenticación multi-nivel

La autenticación se requiere en múltiples pasos para asegurar un uso seguro y autorizado. Primero, debe ocurrir la autenticación step-up al emitir el token de red. La autenticación step-up o passkey también se requiere cada vez que un usuario hace cambios a las instrucciones de pago. Finalmente, hasta que los agentes sean verdaderamente confiables, se requerirá autenticación antes de ejecutar transacciones.

Integración con proveedores de pago

El Agentic Commerce Suite de Stripe te permite vender en agentes de IA más fácilmente al hacer que tus productos sean descubribles, simplificar tu checkout y permitirte aceptar pagos agénticos mediante una sola integración. Simplemente conectas tu catálogo de productos a Stripe y luego, en el Dashboard de Stripe, seleccionas a través de qué agentes de IA te gustaría vender.

Compatibilidad con frameworks de pago

Esto significa asegurar compatibilidad con sistemas como el Agent Toolkit de PayPal, que habilita integración con frameworks de agentes populares incluyendo OpenAI Agent SDK, LangChain y Vercel AI SDK.


4. ARQUITECTURA MODULAR Y ESCALABLE

Enfoque composable

El comercio composable ofrece una ventaja significativa para la gestión de catálogos de productos al hacer que las plataformas sean modulares, API-first y altamente escalables. Con soluciones como commercetools, las empresas pueden agregar nuevos productos, canales o grupos de clientes sin problemas, sin necesidad de una revisión completa del sistema.

Soporte multi-protocolo

UCP establece un lenguaje común para que agentes y sistemas operen juntos a través de superficies de consumidores, negocios y proveedores de pago. UCP está construido para funcionar a través de verticales y es compatible con protocolos de la industria existentes como Agent2Agent (A2A), Agent Payments Protocol (AP2) y Model Context Protocol (MCP)